Literatur
- A. Rooch: Statistik für Ingenieure
Springer 2014, 244 S.
- Chr. Maas: Stochastik für Dummies
Wiley-VCH Verlag 2013, 343 S.
- L. Fahrmeir, R., I., G. Tutz: Statistik: Der Weg zur
Datenanalyse
Springer 2012, 610 S.
- G. Hübner: Stochastik
Vieweg+Teubner, 5. Aufl. 2009, 220 S.
- M. Sachs: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Carl Hanser, 4. Aufl. 2013, 196 S.
- S. M. Ross (1): Introduction to Probability Models
Academic Press, 11. Aufl. 2014, 877 S.
- S. M. Ross (2): Introduction to Probability and
Statistics for Engineers and Scientists
Academic Press; 5. Aufl. 2014, 686 S.
- O. Beucher: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
mit MATLAB
Springer, 2. Aufl. 2007, 548 S.
- A. M. Law: Simulation Modeling and Analysis
Mcgraw-Hill Publ.Comp., 4. Aufl. 2006, 776 S.
- Z. Kabluchko, Skript zur Vorlesung "Mathematische
Statistik"
Uni Münster, WS 2015/16 (online)