Literatur

  1. A. Rooch: Statistik für Ingenieure
    Springer 2014, 244 S.
  2. Chr. Maas: Stochastik für Dummies
    Wiley-VCH Verlag 2013, 343 S.
  3. L. Fahrmeir, R., I., G. Tutz: Statistik: Der Weg zur Datenanalyse
    Springer 2012, 610 S.
  4. G. Hübner: Stochastik
    Vieweg+Teubner, 5. Aufl. 2009, 220 S.
  5. M. Sachs: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
    Carl Hanser, 4. Aufl. 2013, 196 S.
  6. S. M. Ross (1): Introduction to Probability Models
    Academic Press, 11. Aufl. 2014, 877 S.
  7. S. M. Ross (2): Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists
    Academic Press; 5. Aufl. 2014, 686 S.
  8. O. Beucher: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik mit MATLAB
    Springer, 2. Aufl. 2007, 548 S.
  9. A. M. Law: Simulation Modeling and Analysis
    Mcgraw-Hill Publ.Comp., 4. Aufl. 2006, 776 S.
  10. Z. Kabluchko, Skript zur Vorlesung "Mathematische Statistik"
    Uni Münster, WS 2015/16 (online)