Verteilen von Daten an alle Tasks

• Aufgabe: allen Tasks gemeinsame Daten einlesen
  Filetype = Etype
  alle Daten werden von allen Tasks gelesen (broadcast)
• neue MPI-Routinen:
  MPI_File_open(MPI_Comm comm, char *filename, int amode, MPI_Info info, MPI_File *fh)

  • öffnet Datei filename auf allen Tasks der Gruppe von comm
  • gibt Filehandle fh zurück
  • Zugriffsmodi z.B.: MPI_MODE_RDONLY, MPI_MODE_RDWR, MPI_MODE_CREATE
  MPI_File_close(MPI_File *fh)

  • schließt Datei
  MPI_File_set_view(MPI_File fh, MPI_Offset offset, MPI_Datatype etype, MPI_Datatype filetype, char *datarep, MPI_Info info)

  • definiert View durch offset, etype, filetype
  • legt Datenrepräsentation fest
  MPI_File_read(MPI_File fh, void *buf, int count, MPI_Datatype datatype, MPI_Status *status)

  • liest count viele Elemente vom Typ datatype nach buf
  • datatype muß eine lückenlose Folge eines oder mehrerer etypes sein
  MPI_File_read_all(MPI_File fh, void *buf, int count, MPI_Datatype datatype, MPI_Status *status)

  • kollektive Form: bessere Performance durch Optimierung möglich
• Bemerkungen zu den Programmen (broadcast1.c, broadcast2.c)
  Eingabedatei IN1 enthält 100 Integers a(i) mit a(i) = 100-i
  kann einfach erzeugt werden mit dem Programm create_files.c
  check prüft Korrektheit der Daten in allen Tasks