Datentypen

• Allgemein:
  • beschreiben die Menge möglicher Werte
  • legen die möglichen Operationen fest
  • geben häufig die Speichergröße vor
• Datentypen in Matlab:
  • alle Daten stehen in Arrays (ggf. 1x1-Arrays)
  • Elemente eines Arrays haben jeweils identischen Datentyp
  • einfache Datentypen beschreiben einen Wert

    • Datentyp	Bedeutung	Beispiel
      double	Fließkommazahl mit 64 Bit (≈ 15 Dezimalstellen)	3.14, 6.023e23
      char	einzelnes Zeichen	'a', '?'
      logical	Wahrheitswert	true, false
      int32	ganze Zahl mit 32 Bit	int32(-1), int32(2)^31 - 1
      uint8	positive ganze Zahl mit 8 Bit	uint8(0), uint8(1), uint8(255)

  • Standard-Datentyp: double
  • höhere Datentypen fassen mehrere Werte zusammen

    • Datentyp	Bedeutung
      Funktionszeiger	beinhaltet Information zur Verwendung einer Funktion
      Strukturen	s.u.
      Cell-Arrays	s.u.
      User-Klassen	vom Benutzer definierte Klassen
      Java-Klassen	in Java definierte Klassen

• Zeichenketten:
  • Datentyp string = spezielle Klasse
  • Stringkonstanten mit "
    • ein String: name = "Peter Junglas"
    • String-Array: band = ["Peter", "Paul", "Mary"]
  • nicht zu verwechseln mit Character-Array
    • name1 = 'Peter'
    • Vektor aus 5 char's
  • Zusammenhängen mit + (concatenation)
    • name2 = "Peter" + " " + "Junglas"
  • viele Operationen mit Strings, z.B. strlength, strfind, strtrim
  • Umwandeln von Strings in Zahlen mit double
    • double(["23", "3.14"])   % -> 23.0000 3.1400
    • nicht verwechseln mit Character-Array
    • double('23')             % -> 50  51
• Cell-Arrays:
  • Arrays, deren Elemente verschiedenen Typ haben können
  • Erzeugen mit
    • zelle = cell(2,3)
    • zelle hat leere Arrays ([]) als Elemente
  • Zugriff mit {} statt mit ()

    • zelle{1,1} = 3.0
      zelle{1,2} = "juhu"
      zelle{1,3} = [1,3,5]
      zelle{2,1} = zelle{1,1} - 4.0
      zelle{2,2} = "blubber"
      zelle{2,3} = zelle{1,2} + zelle{2,2}

• Strukturen:
  • Container für verschiedenartige Daten (Datenfelder) zu einem Objekt
  • Beispiel Person

    • Datenfeld	Datentyp	Beispiel
      name	string	"Simpson"
      vorname	string	"Homer"
      alter	double	39
      kinder	string array	["Bart", "Lisa", "Maggie"]

  • Zugriff auf die Elemente durch VARIABLE.FELD
  • schrittweise Erzeugung einer Struktur

    • p1.name = "Simpson"
      p1.vorname = "Homer"
      p1.alter = 39
      p1.kinder = ["Bart", "Lisa", "Maggie"]

  • komplette Erzeugung einer Struktur

    • p2 = struct("name", "Simpson", "vorname", "Marge", ...
                   "alter", 34, "kinder", ["Bart", "Lisa", "Maggie"])

  • Erzeugung eines Arrays von Strukturen

    • pkids = struct("name", "Simpson", "vorname", {"Bart", "Lisa", "Maggie"}, ...
                     "alter", {10, 8, 1}, "kinder", [])

• Beispiel Fachwerk:
  • Daten zur Beschreibung eines Fachwerks in einer Struktur zusammenfassen
  • Erzeugen eines Beispiel-Fachwerks mit createDemoTruss
  • Funktionen anpassen: loadTruss, saveTruss, plotTruss
  • verwenden einfach mit

    • truss = createDemoTruss();
      plotTruss(truss);
      saveTruss(truss, "demo");

• Aufgaben:
  • Aufgabe 9
  • Aufgabe 10